Le monde de la data est en pleine expansion et la demande pour les professionnels spécialisés dans ce domaine est en constante augmentation. L’alternance en tant que data analyst est un choix judicieux pour ceux qui souhaitent se lancer dans cette carrière. Elle permet de développer ses compétences professionnelles tout en bénéficiant d’une expérience concrète en entreprise. Dans cet article, nous vous proposons un tour d’horizon complet sur l’alternance data analyst : de la formation aux compétences nécessaires en passant par les perspectives d’évolution professionnelles .
Les formations pour devenir data analyst en alternance
L’alternance est une opportunité unique pour les personnes souhaitant se former en tant que data analyst. Elle permet de combiner formation théorique et pratique professionnelle, afin de développer des compétences solides et adaptées aux besoins du marché. Il existe plusieurs cursus permettant de devenir data analyst en alternance, allant du niveau Bac+2 à Bac+5.
Les formations proposées peuvent être dispensées par des écoles d’ingénieurs, des écoles spécialisées en informatique ou en data science, ou encore des universités. Les cursus peuvent varier en durée et en spécialisation, mais ont généralement pour objectif de former des professionnels capables de traiter, analyser et interpréter des données complexes pour faciliter la prise de décision en entreprise. Les principales formations permettant de devenir data analyst en alternance sont :
Le BTS informatique et statistiques
Accessible après un baccalauréat, le BTS informatique et statistiques est une formation en deux ans qui offre une approche essentiellement pratique du métier de data analyst. Les étudiants acquièrent des compétences en programmation informatique, gestion de bases de données, analyse statistique et visualisation de données.
Le DUT Statistique et Informatique Décisionnelle (STID)
Le DUT STID est également une formation en deux ans post-bac, qui permet d’acquérir des compétences solides en informatique, statistiques et traitement de données. Les diplômés peuvent ensuite intégrer une licence professionnelle en alternance pour se spécialiser davantage dans le domaine de la data ou poursuivre en école d’ingénieurs.
Les licences et masters professionnels en data science
Les licences et masters professionnels en data science sont accessibles aux titulaires d’un BAC+2 ou BAC+3. Ils permettent de se spécialiser dans le traitement et l’analyse de données, afin de devenir data analyst. Ces formations sont souvent dispensées en alternance, ce qui permet de développer une expérience professionnelle significative tout en acquérant des compétences théoriques pointues.
Les écoles d’ingénieurs et écoles spécialisées
Des écoles d’ingénieurs et écoles spécialisées proposent également des cursus en data science et data analytics, allant du niveau Bac+3 à Bac+5. L’alternance est souvent proposée au sein de ces formations, offrant ainsi une expérience concrète en entreprise et une meilleure insertion professionnelle.
Les compétences à développer en alternance pour devenir data analyst
Pour être un data analyst efficace, il est important de maîtriser un certain nombre de compétences techniques et transversales. L’alternance est l’occasion idéale pour développer ces compétences, grâce à la pratique professionnelle régulière et aux enseignements théoriques dispensés par la formation. Voici les principales compétences à acquérir pour devenir data analyst :
- La maîtrise des outils informatiques : un data analyst doit être capable d’utiliser des logiciels de traitement de données, tels que Excel, SQL ou Python. Il doit également maîtriser les outils de visualisation de données, tels que Tableau ou Power BI, afin de rendre les résultats de ses analyses compréhensibles et exploitables par les décideurs.
- La connaissance des méthodes statistiques : le data analyst doit être à l’aise avec les principaux concepts et techniques statistiques, afin de pouvoir analyser et interpréter les données dont il dispose. Il doit notamment maîtriser les tests d’hypothèses, les méthodes de régression et les techniques de classification.
- La rigueur et la précision : le travail de data analyst nécessite d’être particulièrement rigoureux et précis dans l’analyse et le traitement des données. L’alternant doit donc développer ces qualités tout au long de sa formation, afin de devenir un professionnel fiable et efficace.
- La capacité d’adaptation : le data analyst est souvent amené à travailler sur des projets variés, dans des domaines d’activité différents. Il doit donc être capable de s’adapter rapidement à de nouvelles problématiques et de nouveaux environnements de travail.
- L’esprit de synthèse et de communication : enfin, un data analyst doit être capable de synthétiser les résultats de ses analyses et de les communiquer de manière claire et efficace aux décideurs de l’entreprise. Il doit ainsi développer ses compétences en communication écrite et orale, afin de rendre ses analyses exploitables par les non-experts.
Les perspectives de carrière pour un data analyst en alternance
Le monde de la data est en plein essor et la demande pour des professionnels compétents dans ce domaine ne cesse de croître. Le data analyst en alternance bénéficie donc d’excellentes perspectives de carrière, notamment grâce à son expérience professionnelle acquise tout au long de sa formation.
À l’issue de son alternance, le data analyst peut exercer des fonctions variées, telles que : data scientist, responsable de la gestion des données, consultant en business intelligence ou encore chef de projet data. Selon son niveau d’expérience, ses compétences et ses aspirations professionnelles, il pourra évoluer vers des postes à plus hautes responsabilités, tels que directeur des systèmes d’information (DSI) ou directeur de la stratégie data.
Les secteurs d’activité où le data analyst peut exercer sont également variés : banque, assurance, santé, commerce, industrie, transport, télécommunications ou encore administration publique. Ces métiers sont en forte demande et offrent des salaires attractifs, allant de 40 000€ à 60 000€ par an en moyenne pour un data analyst débutant, selon le secteur d’activité et la région dans laquelle il travaille.
En somme, l’alternance en tant que data analyst offre des perspectives de carrière intéressantes et des opportunités d’évolution professionnelle importantes pour ceux qui souhaitent se lancer dans ce domaine passionnant.